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08日 2月 2017

ソフトウェア TIPS  (29) Deep Learning on CuBox-i 〜DeepBeliefSDK+OpenCVによる画像認識〜

Deep Learing(深層学習)は、多層のニューラルネットワークを用いた機械学習の方法論です。(「深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)」より)

 

最近どこでも聞かれるキーワード、IOT(Internet Of Things) 。IOTとは、センサーデバイスをはじめとする機器からのデータをネット経由で集積してデータを分析し全体のシステムの効率化を図ろうとするものです。その分析はクラウドで処理することが想定されていて、そこにAIを利用することがかんがえられています。

 

最近では、子供のおもちゃにまでクラウドベースの音声認識と人工知能会話が入るほどで、その応用は限りないと言っていいでしょう。

今後は、クラウドの手前にエッジと呼ばれる層が設けられ、クラウドまで上げなくて前処理を施すアーキテクチャーも考えられています。そんなエッジ層に使うコンピュータに最適なのがヘッドレスの小型コンピュータとなることでしょう。

 ここでは、AIの一端を体験すべく、CuBox-iで文字認識のディープラーニングをおこなってみます。

 

[本資料はペタピコフォーラムで使われた資料そのままを掲載しています]

 

キーワード:

DeepBeliefSDK (Deep Learning手法を使った画像認識のためのフレームワーク)

PythonとOpenCV

USB Camera

OpenCV+USB Camera+Python で画像取得

tagPlaceholderカテゴリ: Cubox-i, ソフトウェアTIPS, DeepBeliefSDK, OpenCV, DeepLearning, コラム

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